Text / Reasoning
기획, 요약, 분석, 코드, 문서화, 리서치처럼 텍스트 중심 작업을 처리합니다.
MULTI MODEL API · MCP · CREDIT여러 AI 모델을
여러 AI 모델을
하나의 API로.
Lemma Smart API는 텍스트·이미지·영상·음성·음악 모델을 하나의 API와 MCP로 연결하는 멀티 모델 AI API 서비스입니다. 서비스 개발자는 OpenAI 호환 방식으로 연동하고, 에이전트와 업무 도구는 MCP로 필요한 AI 기능을 호출할 수 있습니다.
What it is멀티 모델 API와
멀티 모델 API와
MCP 연결 허브
AI 모델마다 다른 API, 인증, 과금, 호출 방식을 각각 관리하면 개발과 운영이 복잡해집니다. Lemma Smart API는 여러 Provider와 Lemma 모델을 하나의 접근 방식으로 묶어, 서비스·에이전트·업무 시스템에서 필요한 모델을 쉽게 선택하고 사용할 수 있게 합니다.
- 텍스트·이미지·영상·음성·음악 모델 통합
- OpenAI 호환 API 방식 지원
- MCP 기반 에이전트·도구 연결
- 통합 크레딧 기반 사용량 관리
제품 방향
모델을 고르고 연결하는 시간을 줄이고, 실무자와 개발자가 실제 결과물과 서비스 구현에 집중하도록 돕습니다.
Core Structure하나의 Smart API,
하나의 Smart API,
세 가지 연결 방식
Multi Model API
Claude, Gemini, Grok, Kimi, 이미지·영상·음성 모델 등 필요한 AI 모델을 하나의 API 계층에서 선택합니다.
MCP Server
AI 에이전트, IDE, 업무 자동화 도구가 Lemma 기능을 도구처럼 호출하도록 연결합니다.
Model Routing
품질, 속도, 비용, 작업 종류에 따라 적합한 모델 후보를 고르거나 직접 지정합니다.
Credit Control
구독 크레딧과 충전 크레딧을 기준으로 API Key별 사용량과 예산을 관리합니다.
API & MCP서비스와 에이전트를
서비스와 에이전트를
같은 모델 허브에 연결합니다.
Lemma Smart API는 개발자가 직접 호출하는 API와, AI 에이전트가 도구처럼 사용하는 MCP를 함께 제공합니다.
01
내 서비스에서 API 호출
OpenAI 호환 방식의 Base URL, API Key, Model ID를 설정해 기존 서비스나 백엔드에서 호출합니다.
02
AI Agent에서 MCP 연결
Codex, IDE Agent, 업무 자동화 Agent가 MCP를 통해 이미지 생성, 영상 생성, 음성 합성, 문서 처리 같은 기능을 호출합니다.
03
모델 선택·추천
작업 성격에 따라 빠른 모델, 고품질 모델, 비용 효율 모델을 선택하거나 추천받습니다.
04
크레딧·로그 관리
모델별 사용량, API Key별 사용량, 예상 크레딧, 실행 이력을 한 곳에서 관리합니다.
Model Coverage텍스트부터 영상·음성까지
텍스트부터 영상·음성까지
멀티모달 모델을 연결합니다.
Lemma Smart API는 하나의 모델만 제공하는 API가 아니라, 작업 목적에 맞는 여러 AI 모델을 선택해 쓰는 멀티 모델 게이트웨이입니다.
Image
광고 이미지, 제품 비주얼, 캐릭터, 상세페이지용 이미지를 생성하거나 편집합니다.
Video
숏폼, 홍보 영상, 장면 생성, 이미지 기반 영상 변환 등 영상 모델을 연결합니다.
Voice / Audio
TTS, 내레이션, 캐릭터 보이스, 오디오북, 효과음 제작을 API로 연결합니다.
Music
BGM, 짧은 음악 클립, 콘텐츠용 음악 생성 모델을 통합 크레딧으로 사용할 수 있게 합니다.
Custom Workflow
텍스트→이미지→영상→음성처럼 여러 모델을 이어 쓰는 업무 흐름을 구성합니다.
For Developers개발자는 API로,
개발자는 API로,
실무자는 도구로 씁니다.
개발자는 API를 통해 서비스 기능으로 붙이고, 실무자는 Lemma AI나 MCP를 지원하는 에이전트에서 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 하나의 계정과 크레딧 체계로 서비스형 사용과 개발자 연동을 함께 운영합니다.
- API Key별 권한·한도 설정
- 모델별 사용량 및 로그 확인
- 실행 전 예상 크레딧 안내
- 팀·프로젝트 단위 비용 관리
Example이런 방식으로
이런 방식으로
연결됩니다.
client = OpenAI(
api_key = "lemma_api_key",
base_url = "https://api.lemma.example/v1"
)
response = client.responses.create(
model = "lemma-smart-router",
input = "제품 소개 영상용 이미지와 내레이션을 만들어줘"
)
실제 API 주소, 모델 ID, 지원 모델 범위는 정식 API 문서와 운영 정책에 따라 확정됩니다.
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